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Em um cenário onde empresas investem milhões em tecnologia (de IA a plataformas digitais), uma pergunta continua sem resposta: por que tão pouco disso gera impacto real?

Nesta palestra, Alex Julian traz uma visão prática e provocativa baseada em sua experiência liderando grandes operações de tecnologia na saúde, um dos ambientes mais complexos e críticos para inovação, além de finanças, telco e serviços.

A partir de casos reais, ele mostra que o problema raramente está na tecnologia em si, mas na forma como ela é pensada, conectada (ou não) ao negócio e, principalmente, adotada pelas pessoas.

Ao longo da apresentação, Alex explora por que a maioria das iniciativas falham na “última milha”, o papel equivocado da tecnologia como executora e como líderes podem assumir um novo posicionamento: o de tradutores de valor entre estratégia, operação e experiência real.

Não é sobre tecnologia. É sobre resolver problemas reais de pessoas reais.

Em um cenário em que a Inteligência Artificial redefine funções, processos e modelos de negócio, o verdadeiro diferencial competitivo está na capacidade das organizações de preparar suas pessoas para evoluir junto com a tecnologia. Mais do que automação, trata-se de empoderar talentos para atuar de forma mais estratégica, analítica e orientada a valor.

Este painel propõe uma discussão prática sobre como estruturar iniciativas de upskilling com IA equilibrando ganhos de produtividade com desenvolvimento humano, além de explorar como líderes podem transformar equipes em protagonistas da mudança, reduzindo resistências, acelerando a adoção e garantindo que a tecnologia amplifique, e não substitua, o potencial humano.

A Inteligência Artificial deixou de ser uma promessa para se tornar um elemento central na transformação sustentável da Saúde. Nesta palestra, apresentamos como a IA está incorporada aos nossos objetivos estratégicos de tecnologia, posicionando-se como um eixo estruturante e habilitador para geração de valor, eficiência operacional e melhoria contínua da experiência assistencial.

Com um centro de excelência em IA, nosso objetivo é expandir o uso de inteligência artificial pelos negócios, de forma ética, segura e com resultados. Nosso manifesto engloba processos, colaboradores, pacientes e médicos envolvidos com IA, para decisões mais inteligentes, jornadas assistenciais mais humanas e um ecossistema integrado de dados e inovação.

A palestra irá explorar como partimos para uma transformação por IA, aqui na Dasa, indo além do desenvolvimento de algoritmos centralizados em uma área. Vamos contar como desenvolvemos uma plataforma corporativa de IA alinhando à tecnologia, aculturamento e governança para que áreas de negócio, que sentem as dores no dia a dia, gerem suas próprias soluções baseadas em ferramentas no-code.

Como novos mecanismos de proteção podem evitar ataques catastróficos aumentando a maturidade dos times de segurança e infraestrutura controlando a exposição da superfície de ataque.

A adoção de Agentes de IA inaugura uma nova fronteira na automação e na tomada de decisão, permitindo que sistemas atuem de forma mais autônoma, adaptativa e orientada a objetivos de negócio. No entanto, à medida que aumentam os ganhos potenciais de eficiência, escala e produtividade, também se intensificam os riscos relacionados a governança, segurança, confiabilidade e controle.

Este painel propõe uma visão equilibrada sobre como capturar os reais benefícios dos agentes de IA, indo além do hype, enquanto se estabelecem limites claros, frameworks de governança e práticas que garantam segurança e consistência operacional, explorando como líderes podem transformar essa tecnologia em vantagem competitiva concreta, com impacto mensurável em eficiência e geração de valor.

Nesta palestra, será compartilhada uma visão aprofundada sobre como a inteligência artificial está transformando rapidamente o setor financeiro, mudando a forma como as instituições operam ao automatizar regras complexas e liberando o julgamento humano para decisões estratégicas que entregam mais valor aos clientes.

Com uma abordagem prática, serão apresentados exemplos de como a IA está passando de um simples assistente para um "piloto automático" no dia a dia das operações financeiras, com impacto direto em áreas como contabilidade, auditoria, eficiência de processos internos e transformação de dados brutos em ações de negócio.

A apresentação também abordará como a transição para um modelo corporativo AI-first influencia a agilidade e a competitividade dos negócios, além de discutir os principais desafios para a sua adoção em escala, como a mitigação de riscos através de provas de conceito (PoCs) e a governança.

"Fazer mais com menos" se tornou um dos principais desafios para organizações de tecnologia, especialmente aquelas que operam entre as limitações do legado e as ambições do futuro.

Na prática, muitas empresas vivenciam o oposto: à medida que crescem, os sistemas se tornam mais complexos, as prioridades se multiplicam e a execução desacelera. Mesmo com mais investimento em ferramentas, plataformas e inteligência artificial, os resultados não acompanham.

A partir de exemplos reais, ele evidencia o gap entre o que a tecnologia promete e o que ela entrega em escala: desde o custo oculto da complexidade e o impacto operacional da qualidade, até os limites da IA em ambientes pouco estruturados.

A sessão desafia algumas premissas comuns sobre inovação e mostra que fazer mais com menos não é sobre adicionar mais tecnologia, mas sobre simplificar sistemas, focar equipes e executar com disciplina.

A aplicação de Inteligência Artificial na logística tem sido amplamente promovida como solução definitiva para eficiência e escala, mas entre promessas e resultados concretos ainda existe um gap relevante.

Este painel propõe uma discussão pragmática sobre o que de fato já está gerando valor real nas operações, desde otimização de rotas e previsão de demanda até automação de processos, e onde ainda existem limitações técnicas, operacionais e de dados.

Com base em experiências práticas, os líderes irão desmistificar expectativas, compartilhar suas experiências e discutir como equilibrar inovação com viabilidade, riscos e retorno, posicionando a IA não como tendência, mas como uma ferramenta estratégica aplicada com clareza, critério e foco em resultado.

A adoção de Python e IA generativa já é realidade nas grandes organizações e trouxe consigo uma lacuna de visibilidade que os líderes de tecnologia ainda não conseguem endereçar com as ferramentas que têm hoje. O que está sendo executado nas pontas? Quem criou? O que acessa?

CIOs que respondem a essas perguntas com confiança operam em outro nível. Eles apresentam ao board com dados concretos, tomam decisões de escala com previsibilidade e transformam automação em ativo governado e não em risco silencioso.

Esta sessão mostra como construir essa camada de governança: contínua, orientada ao comportamento real da operação, e integrada ao ritmo da inovação.

A IA tem potencial para transformar negócios, mas o verdadeiro diferencial está em como as empresas se preparam para usá-la.

Tecnologia sozinha não garante resultados. Maturidade, cultura e decisões bem estruturadas são o que realmente permitem transformar IA em impacto de negócio.

No fim, não se trata de ter mais IA. Trata-se de estar pronto para extrair o melhor dela.

Na economia digital, confiança deixou de ser um valor abstrato — tornou-se um ativo estratégico diretamente ligado ao crescimento, à inovação e à adoção responsável da Inteligência Artificial. Nesta palestra, discutimos como a cibersegurança se posiciona hoje como um dos principais pilares da confiança digital entre empresas, clientes, parceiros e reguladores.

Serão explorados os impactos reais na reputação corporativa e na sustentabilidade dos negócios, além dos desafios e oportunidades relacionados ao uso intensivo de dados e IA. A conversa também aborda o papel cada vez mais estratégico do CISO, que deixa de atuar apenas como guardião técnico para assumir uma posição central na estratégia.

Como mudar a abordagem de segurança reativa para segurança preventiva utilizando uma plataforma unificada e que permite analisar todos os sinais importantes em uma rede.

Com a Rapid7, as empresas podem ter o melhor de soluções e serviços para tratamento de riscos e vulnerabilidades até a detecção e resposta a incidentes dentro da mesma plataforma.

Em um cenário marcado por volatilidade, pressão por resultados e mudanças constantes nos modelos de negócio, a tecnologia deixou de ser apenas suporte operacional para assumir um papel central na geração de eficiência, resiliência e crescimento sustentável.

Mais do que discutir ferramentas, a conversa traz uma perspectiva de liderança em tempos de incerteza, destacando o papel do executivo na definição de prioridades, na construção de uma cultura de execução e na capacidade de tomar decisões em ambientes ambíguos.

A mensagem central é clara: a vantagem não está apenas na adoção da tecnologia, mas na liderança capaz de orquestrar transformação em escala com foco, simplicidade e velocidade.

Com mais de 25 anos de experiência na área de TI e transformação digital, Geraldo Pereira, CIO da Ypê, contará através de casos práticos como a Ypê está se tornando uma empresa agêntica, buscando resultados em eficiência operacional, aumento de receita e satisfação dos clientes.

O mercado passou décadas valorizando conhecimento: certificações, MBAs, anos de experiência acumulada. Hoje, tudo isso cabe em um prompt.

O que a Inteligência Artificial ainda não consegue fazer é desejar construir algo. Ter um problema real, sem manual, sem stack pronto, e entregar uma solução que funciona. Essa habilidade, nunca ensinada em nenhuma faculdade, tornou-se o ativo mais escasso do mercado.

A barreira entre entender e construir é muito menor do que parece, e atravessá-la muda tudo: a forma de trabalhar, de gerar valor e de ser percebido.

A modernização tecnológica deixou de ser uma iniciativa tática para se tornar uma alavanca estratégica essencial na geração de valor para o negócio, especialmente em um cenário onde sistemas legados ainda sustentam operações, mas limitam velocidade, inovação e escalabilidade. Com a dívida técnica podendo representar entre 20% e 40% do valor do portfólio tecnológico, segundo a McKinsey & Company, líderes de tecnologia enfrentam o desafio de decidir com precisão o que modernizar, manter ou descontinuar.

Este painel propõe uma discussão prática e estratégica sobre como priorizar iniciativas, reduzir custos e riscos, simplificar arquiteturas e aumentar a agilidade organizacional, transformando a tecnologia em um verdadeiro motor de inovação e competitividade.